средней корреляцией) является высокой, то достижение этой цели будет иметь смысл.

8.4 Коэффициент ассоциации  для оценки надёжности теста

Тесноту связи между качественными признаками X и Y измеряют с помощью коэффициента ассоциации. Где Х – вид теста, а Y – результаты тестирования. В простейшем виде формула, по которой рассчитывается этот показатель, выглядит следующим образом:

,                           (1.1)

где

a, b, c, d – численности коррелируемых групп.

Коэффициент ассоциации, как и пирсоновский коэффициент корреляции, изменяется от -1 до +1. Значимость  можно проверить с помощью t-критерия Стьюдента. Нулевую гипотезу, которая сводится к предложению, что в генеральной совокупности этот показатель  равен нулю, отвергают, если

,                                                           (1.2)

где

 – количество тестируемых,

 – коэффициент ассоциации,

 – t-критерий Стьюдента,

для принятого уровня значимости  () и числа степеней свободы .