Во всем мире возрастает интерес к
статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с
осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. В
статистических данных, отображающих развитие отдельных сторон жизни общества и
служащих информационной базой принятия управленческих решений, каждый из нас
ищет результаты реформ.
Одним из непременных условий правильного
восприятия и тем более практического использования статистической информации,
квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание
статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических
явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и
познавательных свойств показателей
статистики, условий их применения в экономическом исследовании.
В настоящеее время перед статистической
наукой встают актуальные проблемы
дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора,
обработки, хранения и анализа статистической информации. Это имеет важное
значение для развития и повышения эффективности автоматизированных систем
управления, создания автоматизированных
банков данных, распределительных банков данных и т.д., которые в свою очередь
могли бы способствовать созданию автоматизированной системы коммерческой
информации (АСКИ).
Статистическая работа состоит в том,
чтобы собрать числовые данные о массовых
явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа,
проанализировать и интерпретировать полученные результаты.
Собирание данных лежит в основе всего
исследования. От качества используемых данных, от их достоверности и точности
зависит достоверность результатов анализа. Люди по-разному относятся к
статистической информации: одни не воспринимают ее, другие безоговорочно верят,
третьи согласны с мнением английского политика Б. Дизраэли (1804-1881): “Есть
ложь, есть наглая ложь, а есть
статистика”. Однако ему же принадлежит следующее утверждение: “в жизни, как
правило, преуспевает больше тот, кто располагает лучшей информацией”.
На любом уровне и в любой сфере
эффективность использования статистики во многом определяется качеством
исходных данных.
Откуда
можно взять статистические данные ?
Статистические данные могут быть прежде
всего получены из различных публикаций. Много данных приводят Журнал
“Коммерсант”, газеты “Экономика и жизнь”, “Деловой мир”, “Финансовая газета” и
т.д.
Если нет соответствующих данных в статистических сборниках, то можно получить
их самим, т.е. провести статистическое наблюдение — научно организованный сбор
данных. В системе государственной
статистики не менее трети всего объема работ связано с получением
данных.
Кем бы и когда бы ни проводилось
статистическое наблюдение, оно должно быть организованно по определенным правилам, соблюдение которых
позволяет обеспечить надежную основу статистического исследования.
Собираемые данные должны отвечать двум
требованиям:достоверности и сопоставимости. Достоверность — это соответствие
данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника
проведения статистического наблюдения
должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных. Чтобы понять характер
задач, возникающих при этом, представим статистическое наблюдение в виде
взаимодействующих
компонентов .
статистик |
|
инструментарий статистического наблюдения |
|
объект наблюдения |
|
данные наблюдения |
Очевидно, что достоверность данных
зависит как от характеристик самого статистика — его профессиональной
подготовки, коммуникативности, организационных навыков и т.д., так и от
качества используемого инструментария — программы наблюдения, бланков, анкет,
инструкций по их заполнению. Они в конечном счете тоже зависят от статистика.
На достоверность данных влияет и подготовленность объекта к статистическому
обследованию. Это может быть сделано в форме предварительного извещения
населения о предстоящем обследовании — в газетах, по радио, телевидению. Влияет
на достоверность и упорядочение названия улиц и нумерации домов, квартир и т.д.
На достоверность данных влияет
социальная функция показателя. Известно, например, о фактах недостоверности
данных о младенческой смертности (смертности детей до одного года). Не
достоверными могут быть данные о характере и числе преступлений, профессиональной
заболеваемости и т.п., т.е. те данные которые свидетельствуют о “здоровье”
общества.
Общими условиями обеспечения
достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность
регистрации данных по каждой единице наблюдения.
Чтобы данные об отдельных явлениях можно
было обобщать, они быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же
время, по единой методике. Кроме того, должна
быть обеспечена сравнимость с прошлыми
исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Для
этого должна быть полная ясность организации и методологии статистического
наблюдения, чтобы были понятны характер и причины различий в данных наблюдений, если таковые были вызваны именно
организационно-методологическими факторами.
Статистическое
наблюдение подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц
наблюдения.
По времени регистрации фактов различают
непрерывное, периодическое и единовременное наблюдение. Текущее наблюдение ведется систематически, постоянно,
непрерывно, по мере возникновения явлений. Так, например, регистрируются в
загсе рождения и смерти, браки и
разводы, на заводах и фабриках,
учитываются выпуск продукции, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. При периодическом
наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые
промежутки времени, например учет успеваемости студентов по данным
экзаменационных сессий. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения
какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по
мере надобности. Примером могут служить перепись жилого фонда, школьная перепись и т.д.
Применение на практике того или иного
вида наблюдения зависит от специфики
исследуемого объекта. Например, функционирование общественного производства
носит непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется множество
различных видов продукции, изменяются их запасы и т.д. Обеспечение
бесперебойного производного требует непрерывного систематического учета затрат на производство
и его результатов. Иной характер носят изменения в составе населения
по социальному или национальному признаку, образованию и пр. В обычных
условиях для больших групп населения эти признаки несущественно изменяются в
короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их
регистрации.
По
охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.
При сплошном наблюдении регистрации
подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например,
при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей
предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д.
Развитие
многоукладной экономики увеличило число объектов экономической
деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения,
которое, в свою очередь, подразделяется на способ основного массива, выборочное
и монографическое.
При способе основного массива
обследованию подвергается основной массив — та часть единиц, которая вносит
наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой заведомо
известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности,
заведомо исключается из наблюдения. Например, наблюдение за финансовым
положением в строительстве, транспорте, торговле ведется лишь по данным
предприятий с числом работников 500 человек и более.
При выборочном наблюдении обследованию
подвергается отобранная в определенном
порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на
всю совокупность. Выборочный метод играет все большую роль в отечественной
статистике.
Обследования основного массива и выборки
являются примерами массовых наблюдений, когда наблюдением охватывается
множество единиц. Примером другого рода обследований является монографическое
наблюдение. Оно состоит в подробном описании отдельных единиц совокупности в
целях их углубленного изучения, которое
не может быть столь детальным при массовом наблюдении. Примерами
монографических обследований являются этнографические обследования, когда
изучается образ жизни семьи или нескольких семей, и др.
В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы и
опрос.
Непосредственное наблюдение
осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе
непосредственного осмотра, подсчета и т.д.
Документальный способ наблюдения основан
на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного
учета предприятий, учреждении организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Непосредственное
наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достверность статистических данных.
При опросе источником данных являются
сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы
разные способы собирания данных: экспедиционный, корреспондентский и
саморегистрация.
Экспедиционный способ заключается в том,
что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют
переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов.
Этот способ обеспечивает достаточно точные
результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при
переписях населения.
Корреспондентский способ заключается в
том, что статистические или другие организации рассылают специально подобранным
лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать
статистическому органу в установленные сроки. Преимуществом этого способа
является его дешевизна, однако он не всегда обеспечивает хорошее качество
сведений, так как зависит от уровня восприятия вопросов опрашиваемым, от его
ответственности — отправит он заполненную анкету или нет.
При саморегистрации или самоисчислении
работники той организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы, а
затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность
полученных сведений. Этот способ используется в государственной статистике при
бюджетных обследованиях семей, при проведении некоторых переписей и т.д.
Чтобы провести статистическое
наблюдение, нужно сформулировать его цель и гипотезы, которые должны быть
проверены по данным наблюдения. Эта стадия работы определяет все последующие,
поэтому обычно все решения вырабатываются коллективно в ходе обсуждения проблем
предстоящего наблюдения. На этой стадии работы дается определение объекта и
единицы наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения.
Определение объекта наблюдения включает
определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения.
Единица наблюдения — явление, признаки
которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения составляет объект
наблюдения. Для определения границ наблюдения нередко устанавливается ценз —
значение признака (или нескольких признаков), позволяющее отделить единицы
наблюдения от других явлений.
Территория проведения наблюдения
охватывает все места нахождения единиц наблюдения; ее границы зависят от
определения единицы наблюдения.
Время наблюдения — то время, к которому
относятся собираемые данные. Время регистрации данных для всех единиц
устанавливается единое — для предупреждения неполного учета или повторного
счета, а также для обеспечения сопоставимости данных.
При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика которых
непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата, по состоянии на
которую собираются сведения. При
переписях обычно устанавливают время начала и время окончания регистрации
данных. Так, последняя Всесоюзная перепись населения проводилась в течение 8
дней — с 12 января по 19 января 1989 г.
Время наблюдения приходилось на зимний
период и те даты, когда у работающих меньше отпусков, нет государственных
праздников или каникул у школьников и студентов.
Программа наблюдения включает признаки,
подлежащие регистрации по каждой единице наблюдения. Ее содержание зависит от
целей и задач обследования. Поэтому первый принцип составления программы
наблюдения: никаких сведений, не относящихся к данному обследованию. Второй
принцип: не включать в программу наблюдения те вопросы, которые могут
показаться людям подозрительными и на которые можно ожидать заведомо неточных
результатов.
Программа наблюдения всегда включает
опознавательные признаки: вопросы, прямо связанные с целью исследования;
контрольные вопросы. Выделение последних весьма условно, так как один и тот же
вопрос может выполнять как содержательную, так и контрольную функцию.
Опознавательные признаки позволяют идентифицировать единицу совокупности, к
которой относятся регистрируемые данные.
Составление программы наблюдения —
сложная и ответственная задача. В государственной статистике разработкой программы
специальных обследований занимаются специалисты Госкомстата РФ и ИСЭИ при участии представителей
Научно-методологического совета и заинтересованных организаций.
Инструментарий статистического
наблюдения включает формуляры и инструкции по их заполнению. Формуляры
наблюдения — бланки, опросные листы, анкеты и т.д., на которых напечатаны
вопросы программы наблюдения и куда затем заносятся собираемые сведения. Соответственно
в формуляре должно быть предусмотрено место для вопроса и ответа. Обычно в верхней
части формуляра или на первой странице располагаются опознавательные признаки,
слева — вопросы программы наблюдения, справа — место для ответов. Формуляр
наблюдения может быть карточным или списанным. В первом случае он предназначен
для записи данных только по одной единицы наблюдения, во втором — по
нескольким.
Как бы тщательно ни была составлена
программа и разработан формуляр, для обеспечения единообразия его заполнения,
толкования вопросов программы все же необходима инструкция. Этот документ содержит
объяснения вопросов программы с конкретными примерами, указания по взаимосвязи
вопросов. Инструкция издается либо в виде отдельной брошюры, либо дается в
подсказках, либо на самом формуляре наблюдения.
Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен
инструктаж исполнителей, всегда материалы наблюдения нуждаются в контроле. Это
объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их
содержания.
Прежде всего проверяется полнота охвата единиц
наблюдением. С этой целью производится
сверка данных по спискам предприятий и организаций, ЕГРПО,
пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых социологических
обследований часто кроме основного списка составляется дополнительный список
респондентов на тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не
могли быть опрошены.
Одновременно на этой стадии проверяется
полнота заполнения каждого формуляра наблюдения — формы отчетности, анкеты и
т.д.
Всякое статистическое наблюдение ставит
задачу получения таких данных, которые точнее отображали бы действительность. Точность и достоверность
собираемой статистической информации — важнейшая задача статистического
наблюдения.
Отклонения или разности между
исчисленными показателями и
действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли
отражение в показателях, называемых ошибками или погрешностями. Чтобы
предупредить их возникновение или уменьшить их размеры, необходимо в процессе
подготовки и проведения наблюдения предусмотреть и осуществить ряд мероприятий.
Во-первых, необходимо обеспечить правильный подбор и обучение персонала, на
который будут возложены проведение наблюдения, систематический контроль за
ходом наблюдения, широкая разъяснительная работа. Во-вторых, следует
предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения фактов,
приписок и т.д., что является не только нарушением государственной дисциплины,
но и прямым преступлением, наносящим вред интересам дела.
В зависимости от характера и степени
влияния на конечные результаты наблюдения, а также исходя из причин и
источников возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического
наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности
(представительности) .
Ошибки регистрации возникают вследствие
неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их
записи. Они подразделяются на случайные и систематические и могут быть как при
сплошном, так и несплошном наблюдении.
Случайные ошибки — это, как правило,
ошибки регистрации, которые могут быть допушены как опрашиваемыми в их ответах,
так и регистраторами при заполнении бланков. Например, записывается цифра не в
ту графу или вместо возраста 28 лет записывается 38 лет.
Систематические ошибки могут быть
преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки получаются в
результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела,
сознательно сообщает неправильные данные. Нередки случаи преднамеренного искажения в отчетах сведений об объеме
выпущенной продукции, об остатках дефицитного сырья, материалов и т.д. Непреднамеренные ошибки
вызываются различными случайными причинами.
Ошибки репрезентативности свойственны
несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной
для обслелдования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности , хотя регистрация сведений по
каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Ошибки репрезентативности могут быть случайными и
систематическими.
Случайные ошибки репрезентативности —
это отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что
совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю
совокупность в целом. Величина случайной
ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью соответствующих
математических методов.
Систематические ошибки
репрезентативности — отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов
случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры систематической ошибки репрезентативности не поддаются
количественной оценке.
Для выявления и устранения допущенных
при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль
собранного материала.
Счетный контроль заключается в проверке
точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности
или путем сравнения полученных данных с
другими источниками по этому же вопросу.
Примером логического сопоставления могут служить листы переписи
населения. Так, например, в переписном листе
двухлетний мальчик показан женатым, а
девятилетний ребенок — грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы
неверны. Подобные записи требуют
уточнений сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут
быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые
имеются в отчете по труду и в отчете по
себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда,
содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения.
Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и, если
потребовалось, в них внесены
исправления. Проверкой собраных данных завершается начальный этап статистического
исследования.
Важнейшие
задачи статистики в новых условиях
хозяйствования — это всестороннее исследование происходящих в обществе
глубоких преобразований, экономических и социальных процессов посредством
научно обоснованной системы показателей, а также обобщение и прогнозирование
тенденций развития народного хозяйства, выявление имеющихся резервов роста
эффективности общественного производства.
Литература.
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М.
Общая теория
статистики: Учебник. - М.: Финансы
и статистика, 1996
2. Общая теория
статистики; Под редакцией
А.А.Спирина, О.Э.Башиной. - М.:
Финансы и
статистика, 1996
План.
1.
Вступление
..................................................................................
2.
Понятие “статистического наблюдения” ................................
3.
Требования к собираемым данным...........................................
4.
Формы организации статистического наблюдения................
5.
Виды статистического наблюдения.
а)
Документальный способ....................................................
б)
Опрос...................................................................................
в)
Экспедиционный способ....................................................
г)
Корреспондентский способ...............................................
д)
регистрация........................................................................
6.
Подготовка статистического наблюдения...............................
7.
Ошибки статистического наблюдения
а)
ошибки регистрации..........................................................
б)
ошибки репрезентативности..............................................
8.
Методы контроля данных наблюдения....................................
9.
Заключение..................................................................................
10.
Литература
...............................................................................
Институт “ВСК государственного права и управления.”
Статистическое наблюдение.
Выполнила:
Бартош
Е.П.
Принял:
Мегион
1997